Wprowadzenie do sztucznej inteligencji 2021

Piątek 12¹⁵ - 15⁰⁰ wykład

Piątek 15¹⁵ - 16²⁵ C-5/1 ćwiczenia (mgr inż. P. Stopyra)

Piątek 16³⁵ - 17⁴⁵ C-5/1 ćwiczenia (mgr inż. P. Stopyra)

Piątek 17⁵⁵ - 19⁰⁵ C-5/1 ćwiczenia (mgr inż. P. Stopyra)

Piątek 19¹⁵ - 20²⁵ C-5/1 ćwiczenia (mgr inż. P. Stopyra)

Środa 15¹⁵ - 17⁵⁰ D-1/317.2 TN/TP laboratorium (dr P. Kobylański)

Środa 15¹⁵ - 17⁵⁰ D-1/317.3 TN/TP laboratorium

Środa 18⁰⁰ - 20³⁵ D-1/317.2 TN/TP laboratorium (mgr inż. P. Stopyra)

Środa 18⁰⁰ - 20³⁵ D-1/317.3 TN laboratorium

Literatura podstawowa

1. Stuart Russell, Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson Education Limited 2022 (ISBN: 1-292-40113-3)

Literatura dodatkowa

1. Donald E.Knuth, Ronald W.Moore: An analysis of alpha-beta pruning. Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 4, Winter 1975, Pages 293-326
2. Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman: Mining of Massive Datasets.
   Chapter 7: Clustering
   Chapter 13: Neural Nets and Deep Learning
3. Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander, Xiaowei Xu: A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. (1996)
4. Mohammed J. Zaki, Wagner Meira: Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press 2014

Tematy wykładów (w przybliżeniu)

1. Wprowadzenie. (08-10-2021)
2. Przeszukiwanie przestrzeni stanów - problemy jednosobowe (15-10-2021)
3. Przeszukiwanie przestrzeni stanów - gry dwuosobowe (22-10-2021)
4. Wstęp do uczenia maszynowego (29-10-2021)
5. Wsteczna propagacja błędu. Sieci konwolucyjne (05-11-2021)
6. Klasteryzacja (19-11-2021)
7. Drzewa decyzyjne (26-11-2021)
8. Klasyfikacja Bayesowska (03-12-2021)
9. Automatyczne dowodzenie twierdzeń (10-12-2021)
10. Metody oceny klasyfikatorów. Podsumowanie wykładu (14-12-2021)

Ćwiczenia

• Lista nr 1 (08-10-2021)
• Lista nr 2 (15-10-2021)
• Lista nr 3 (22-10-2021)
• Lista nr 4 (29-10-2021)
• Lista nr 5 (05-11-2021)
• Lista nr 6 (19-11-2021)
• Lista nr 7 (26-11-2021)
• Lista nr 8 (03-12-2021)
• Lista nr 9 (10-12-2021)
• Kolokwium zaliczeniowe (grupa wykładowa na MS TEAMS, 14-12-2021, 15:15-16:05)

Laboratorium

• Lista nr 1 (termin oddania: trzecie laboratorium)
• Lista nr 2 (termin oddania: czwarte laboratorium)
• Lista nr 3 (termin oddania: piąte laboratorium)
• Lista dodatkowa (nieobowiązkowa) (termin oddania: piąte laboratorium)

Zasady zaliczenia kursu

Kurs będzie zaliczany na podstawie kolokwium końcowego, które odbędzie się na ostatnich ćwiczeniach, oraz na podstawie średniej z ocen za listy na laboratorium (wszystkie trzy listy muszą być oddane).

Ocena końcowa może być podwyższona za aktywność na ćwiczeniach, ocenianej w skali od 0 do 5, oraz przez wykonanie dodatkowej listy na laboratorium.

Ocena końcowa jest wyliczana według wzoru: 0.25 oceny z kolokwium + 0.25 oceny za każdą listę z laboratorium + 0.1 aktywności na ćwiczeniach + 0.1 oceny za listę dodatkową na laboratorium, zaokrąglonej do najbliższej oceny (2.74 zaokrągla się jednak do 2.0, 2.75 do 3.0, 3.25 do 3.5, itd).